趙仕琪,男,1994年9月出生,博士,講師,碩士生導師。
聯系方式
聯系電話:18810907126
電子郵件:zhaoshiqi@neuq.edu.cn, zhaoshiqi@qhd.neu.edu.cn
研究方向
大模型/人工智能算法加速、數字芯片與系統、類腦計算、腦機接口
個人主頁及實驗室鏈接:https://bcic-lab.github.io/LAB_web/
教育背景
2019.09-2023.06浙江大學-西湖大學 電子科學與技術 博士 (導師:Mohamad Sawan)
2016.09-2019.06北京大學 集成電路與智能系統 碩士
工作履歷
2023.09-至今 威尼斯wnsr9778秦皇島分校 計算機與通信工程學院 講師
學術兼職
《IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems》《IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs》《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》等期刊審稿人。ISCAS,BioCAS,AAAI等國際會議審稿人。IEEE Member、Member of IEEE Circuits and Systems Society、中國計算機學會會員、中國電子學會會員。
科研情況
【在研項目】
1. 國家自然科學基金青年項目,基于多可塑性片上終身學習的神經生理信號計算芯片關鍵技術研究,(2025.01-2027.12),62404037,主持
2. 河北省自然科學基金青年項目,類腦仿生視網膜假體芯片研究,(2024.01-2026.12),F2024501017,主持
3. 應急管理部天津消防研究所,高層/超高層建筑智能消防給水設備故障診斷模型評估測試,(2024.10-2024.12),KJ2024-052,主持
4. 中央高校基本科研業務費,N2423012,(2024.01-2025.12),主持
5. 威尼斯wnsr9778人才專項科研啟動基金,10011246022401,(2023.07-2028.09),主持
6. CMOS工藝太赫茲外差探測器芯片,KJ2024-001,(2023.07-2028.09),主持
7. 面向腦機接口的算法開發,KJ2024-008,(2023.12-2025.12),主持
8. 科技部科技創新2030“腦科學與類腦研究”重大項目,(2023.06-2027.06), 參與
9. 浙江省重點研發擇優委托項目,(2021.03-2024.03),參與
獎勵與榮譽
IEEE西湖大學學生分會主席
西湖大學先進神經芯片中心最佳博士生獎
學術成果
近年來在IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems,IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs,IEEE Transactions on Biomedical Engineering,IEEE International Symposium on Circuits and Systems等專業領域著名期刊和會議發表論文數十篇。
。
【代表性學術論文】
1.Zhao S, Wang S, Wang Z, et al. BoostViT: Booth-Serial Skipping and Tunable Scaling for Vision Transformers[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 2025.
2.Zhao S, Li S, Wu D, et al. A Resource-Efficient Algorithm-Hardware Co-Design Towards Semi-Supervised Neurological Symptoms Prediction[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025.
3.Zhao S, Yang J, Wang J, Sawan M. HybMED: A Hybrid Neural Network Training Processor with Multi-Sparsity Exploitation for Internet of Medical Things [J]. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 2024.
4.Zhao S, Yang J, Wang J, Sawan M. A 0.99-to-4.38 μJ/class Event-Driven Hybrid Neural Network Processor for Full-Spectrum Neural Signal Analyses[J]. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 2023.
5.Zhao S#, Wu D#, Yang J, Sawan M. Low-Power FPGA-based Task-aware Compression and Energy-efficient Analysis Processor for Continuous Health Monitoring[J]. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 2023.
6.Zhao S, Fang C, Yang J, Sawan M. Emerging Energy-Efficient Biosignal-Dedicated Circuit Techniques: A Tutorial Brief[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2022.
講授課程情況
本科生課程:《計算機體系結構》《Java程序課程設計》
研究生課程:《預訓練模型與方法》
指導研究生情況
在讀研究生4人,協助指導研究生6人。