袁曉銘，女，1990年10月，博士，一級副教授，博/碩士生導師

 

西安電子科技大學通信與信息系統博士，加拿大滑鐵盧大學Xuemin (Sherman) Shen院士博士聯培，南洋理工大學Dusit Niyato博士后，深圳大學Victor C.M. Leung院士、于非院士團隊訪問學者，美國ACM會員、IEEE會員、中國計算機學會高級會員，中國通信學會高級會員，入選第十屆中國科協青年人才托舉工程，ACM中國新星獎。現任教于威尼斯wnsr9778秦皇島分校計算機與通信工程學院，擔任悉尼智能科技學院計算機科學與技術專業主任，科研團隊“智能網聯與先進計算技術實驗室”負責人，并與秦皇島市交通運輸局聯合成立秦皇島市首個“智能交通研究中心”。以第一作者和 通信作者在相關領域發表論文50余篇，Google引用上千次，授權專利7項，成果轉讓1項。作為負責人主持國家及省部級項目10余項。

聯系方式

聯系電話：15512091990

電子郵件：yuanxiaoming@neuq.edu.cn 或xmyuan2013@163.com

研究方向

主要研究方向為車聯網、邊緣智能、邊緣側大模型、生成式人工智能、聯邦學習、資源管理等。

招生信息

本課題組常年招收博士、碩士研究生和本科實習生！

(1) 每年招收博士研究生1名（本科直博、碩博連讀、申請考核均可）

(2) 每年招收碩士研究生4-6名（計算機學院學碩、專碩均可）

備注：招收通信、計算機、電氣、數學、軟件、控制方向的學生，請先仔細了解我的研究方向，如果感興趣，請發郵件并附簡歷

教育背景

2016.09-2017.09，University of Waterloo，電氣與計算機工程系，博士聯培

2013.09-2018.06，西安電子科技大學，通信工程學院，通信與信息系統 博士

2012.09-2013.07，西安電子科技大學，通信工程學院，碩士

2008.09-2012.07，河南理工大學，電氣工程與自動化學院，學士

工作履歷

2022.12-2025.01，南洋理工大學，計算機科學與工程學院，博士后

2023.01-至今  威尼斯wnsr9778秦皇島分校  計算機與通信工程學院，副教授

2021.11-2022.04，人工智能與數字經濟省實驗室（深圳）-光明實驗室，

                             深圳大學計算機與軟件學院，訪問學者

2018.07-2022.12 威尼斯wnsr9778秦皇島分校  計算機與通信工程學院，講師

學術兼職

電訊技術青年編委，Electronics and Signal Processing青年編委，Mathematics客座編輯并舉辦專刊，IEEE TWC/TITS/TVT/TNSE/IoTJ等國際期刊主持人， IEEE Globecom/ICC/VTC/WCNC/PIMRC/Trustcom等國際學術會議委員會成員，國家自然科學基金通訊評審專家

科研情況

【在研項目】

1. 國家自然科學基金面上項目：數字孿生賦能車聯網柔性隨需智能多維資源優化調度，2024.1-2027.12，主持

【結題項目】

1. 國家自然科學基金青年科學基金項目：基于云邊協同和用戶偏好的無線體域網通信與計算資源分配研究，25萬，2020.01-2022.12，主持

2. 河北省自然科學基金面上項目：面向邊緣計算使能的共存無線體域網絡低功耗低時延資源均衡策略研究，10萬，2020.01-2022.12，主持

3. 河北省教育廳高等學校科學技術研究重點項目：數字孿生車聯網資源分配與數據共享融合研究，2022.1-2024.12，主持

4. 車路一體智能交通全國重點實驗室開放課題：基于數據安全共享的時空交通流預測研究，2024.07-2025.07，主持

5. 浙江大學工業控制技術國家重點實驗室開放課題：智能車聯網中數據安全共享機制研究，2022.1-2022.12.31， 主持

6. 教育部中央高校基本科研業務費國家項目培育基金：基于數字孿生的車聯網數據共享機制研究，2022.1-2023.12.31，主持

7. 威尼斯wnsr9778秦皇島分校引進人才科研啟動經費，2020.01-2024.12，主持

8. 國家重點研發計劃專項“網絡協同制造與智能工廠”子課題：混合業務流融合與調度研究，2019.6-2022.5，參與

獎勵與榮譽

1. 2022-2023年度河北省優秀碩士學位論文指導教師

2. 2024年中國冶金教育學會優秀碩士學位論文指導教師

3. 2024年中國科協青年人才托舉工程

4. 2023年全國仿真創新應用大賽本科組全國一等獎

5. 2022年 ACM中國新星獎（秦皇島分會）

6. 2020-2024年度 創新創業教育優秀指導教師學術成果

【論文、專著與專利等】

【代表性學術論文】

[1]. Xiaoming Yuan, Hansen Tian, Xinling Zhang, Hongyang Du, Ning Zhang, Kaibin Huang, Lin Cai. Digital Twin-Driven MADRL Approaches for Communication-Computing-Control Co-Optimization.  IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 43, no. 10, pp. 3596 – 3611, 2025. (中科院一區Top, IF:17.2, CCF A類期刊)

[2]. 袁曉銘,田漢森,黃錕達, 鄧慶緒, 康嘉文,李長樂, 段續庭.數字孿生架構下基于GAN增強的多智能體深度強化學習邊緣推理與異構資源協同優化.j計算機學報，2025年第48卷第8期,1763-1780. (計算領域T1類高質量期刊, CCF A類中文期刊)

[3]. Xiaoming Yuan, Jiahui Chen, Ning Zhang, Qiang Ye, Changle Li, Chunsheng Zhu, (Sherman) Shen. Low-Cost Federated Broad Learning for Privacy-Preserved Knowledge Sharing in the RIS-Aided Internet of Vehicles. Engineering, vol 33, no. 2, pp.178-190, 2024. (中科院一區，IF:12.834, 中國工程院院刊)

[4]. Xiaoming Yuan, Zhenyu Luo, Ning Zhang, Ge Guo, Lin Wang, Changle Li, Dusit Niyato, Federated Transfer Learning for Privacy-Preserved Cross-City Traffic Flow Prediction, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol.26, no.4, pp. 4418-4431，2025. (中科院一區Top, IF: 9.551)

[5]. Xiaoming Yuan, Wenyuan Zhang, Jiayu Yang, Minrui Xu, Dusit Niyato, Qingxu Deng, Changle Li. Efficient IoV Resource Management through Enhanced Clustering, Matching and Offloading in DT-enabled Edge Computing. IEEE Internet of Things Journal, 11(18), pp.1-15, 2024. (中科院一區Top，IF: 10.215)

[6]. Xiaoming Yuan, Jiahui Chen, Jiayu Yang, Ning Zhang, Tingting Yang*, Tao Han, and Amir Taherkordi, FedSTN: Graph Representation Driven Federated Learning for Edge Computing Enabled Urban Traffic Flow Prediction, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 24, no. 8, pp. 738 - 8748, 2023. (中科院一區Top, IF: 9.551)

[7]. Xiaoming Yuan, Jiahui Chen, Ning Zhang, Jianbing Ni, Fei Richard Yu, Victor C. M. Leung. Digital Twin Driven Vehicular Task Offloading and IRS Configuration in the Internet of Vehicles, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 12, pp. 24290-24304, Dec. 2022.  (中科院一區Top, IF: 9.551) 

[8]. Xiaoming Yuan, Hansen Tian, Zedan Zhang, Zheyu Zhao, Lei Liu, Arun Kumar Sangaiah and Keping Yu, “A MEC Offloading Strategy Based on Improved DQN and Simulated Annealing for Internet of Behavior,” ACM Transactions on Sensor Networks (TOSN), Volume 19, Issue 2 May 2023, Article No.: 28, pp 1–20.( CCF B類期刊, 高倍引論文)

[9]. Xiaoming Yuan, Jiahui Chen, Kuan Zhang, Yuan Wu, Tingting Yang*. A Stable AI-based Binary and Multiple Class Heart Disease Prediction Model for IoMT. IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 18, no. 3, pp. 2032-2040, 2022. (中科院一區Top，IF: 10.215)

[10]. Xiaoming Yuan, Changle Li, Qiang Ye, Kuan Zhang, Nan Cheng, Ning Zhang, and Xuemin (Sherman) Shen. Performance Analysis of IEEE 802.15.6-Based Coexisting Mobile WBANs with Prioritized Traffic and Dynamic Interference. IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 17, no. 8, pp. 5637-5652, 2018. (中科院一區, IF:8.346, CCF A類期刊)

【專利】

[1] 袁曉銘，王雪，韓建超，劉杰民，陳海宴，劉志剛. 一種基于Bagging-Fuzzy-GBDT 算法的心臟病預測方法，專利號：201910519177.5，授權公告日：2022年05月27日，授權公告號：CN 110265146 B. (成果轉讓)

[2].袁曉銘;陳家輝;田漢森;楊佳雨;劉立卿; 一種用于交通狀態估計的聯邦學習算法，2024-08-13, 中國，CN 114925857 B (授權專利)

[3].袁曉銘; 陳家輝; 田漢森; 楊佳雨; 陳德成; 劉杰民; 一種基于智能反射面的架構及任務卸載方法,2024-04-16, 中國, CN 114928893 B (授權專利)

[4].袁曉銘;王海陽;田漢森;馬子雨;趙哲宇;劉林; 系統收益最大化的無線體域網資源分配與任務卸載方法, 2023-04-28, 中國, CN 111163519 B (授權專利)

[5].袁曉銘; 張琳; 趙哲宇; 王海陽; 田漢森; 馬子雨 ; 基于改進HRRN算法和多屬性決策的移動卸載遷移算法, 2023-04-07, 中國, CN 111132235 B (授權專利)

[6].袁曉銘; 韓建超; 王雪; 王一帆; 陳子瑞; 劉杰民 ; 一種基于深度學習的時空長短期城市人流量預測方法, 2022-02-01, 中國, CN 110414747 B (授權專利)

[7] 袁曉銘;田漢森;張馨靈;陳禮鑫;黃錕達;王松雨.一種基于多智能體深度強化學習的計算卸載優化策略, 2025-10-10, 中國, CN 119322681 B(授權專利)

[8].袁曉銘;張文遠;黃錕達;張馨靈;王松雨;段續庭. 基于噪聲調度和加速采樣的高效且穩定的生成模型，2025-01-17, 中國，CN119323530A (實審階段)

[9].袁曉銘;羅震宇;張文遠;楊佳雨;王和興.一種基于隱私保護的跨城市交通流預測聯邦遷移學習算法. 2024-04-09, CN117852087A(實審階段)

講授課程情況

本科生“計算機網絡”（計算機科學與技術專業）

本科生“工程領導力（Engineering Communication）” （大一計算機專業、通信工程專業）

研究生“分布式數據庫系統”（計算機科學與技術）

研究生“分布式數據庫系統原理及應用”（計算機應用技術）

指導研究生情況

指導在讀研究生10名，畢業研究生7名，就業單位包括不限于國家電網，中國聯通，騰訊，深思考，小鵬汽車，聯想等。