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傅昌锃

日期:2025年04月11日 15:21來源: 作者:關(guān)注:

傅昌锃,男,1995年2月出生,博士,講師,碩士生導(dǎo)師。 47C87

聯(lián)系方式

電子郵件:fuchangzeng[AT]neuq.edu.cn,changzeng.fu[AT]irl.sys.es.osaka-u.ac.jp

研究方向

多模態(tài)(音視頻+生理電)情感計算、機器人情感生成、人-機器人交互、深度學(xué)習(xí)

個人主頁及實驗室鏈接:https://cz26.github.io/CZ-HP/lab/

學(xué)術(shù)主頁:https://scholar.google.com/citations?user=71muzQYAAAAJ&hl=en&oi=ao

教育背景

2019.10-2022.03,大阪大學(xué),基礎(chǔ)工學(xué)研究科,博士(導(dǎo)師:石黑浩)

2017.10-2019.09,大阪大學(xué),基礎(chǔ)工學(xué)研究科,碩士(導(dǎo)師:石黑浩)

2013.09-2017.06,威尼斯wnsr9778,自動化專業(yè),學(xué)士

工作履歷

2022.12-至今         威尼斯wnsr9778悉尼智能科技學(xué)院     講師

2022.12-至今         大阪大學(xué)(日本)             客座教員

2022.04-至今         理化學(xué)研究所(日本)         客座研究員

2022.04-2022.11      大阪大學(xué)(日本)              助理教授

2021.03-2022.04      理化學(xué)研究所(日本)          連攜研究員

2019.10-2021.03      國際電氣通信研究機構(gòu)(日本)  連攜研究員

2019.03-2019.09      大阪大學(xué)(日本)              特任研究員

學(xué)術(shù)兼職

IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing》 《IEEE Transactions on Affective Compution》《Expert Systems with Applications》《Scientific Reports》《International Journal of Artificial Intelligence》《MOBILE NETWORKS & APPLICATIONS》等國際SCI期刊審稿人。ICASSP,INTERSPEECH,ICRA,IROS,HAI等國際會議審稿人。IEEE Member,Member of IEEE Robotics and Automation Technical Committee on Cognitive Robotics, Member of IEEE Robotics and Automation Technical Committee on Human Movement Understanding

科研情況

【在研項目】

1. 國家自然科學(xué)基金,青年項目,基于認(rèn)知理論的人-機器人情緒感知與干預(yù),主持

2. 威尼斯wnsr9778人才專項科研啟動基金,主持

3. 河北省自然科學(xué)基金,多源信息融合下個體差異感知的情感識別機制與方法研究,在研,主持

4. 多模態(tài)生理電信號情感分析,在研,主持

5. 日本科學(xué)技術(shù)振興機構(gòu),誰もが自在に活躍できるアバター共生社會の実現(xiàn),參與

【結(jié)題項目】

1. 大阪大學(xué)融合領(lǐng)域研究活動經(jīng)費,主持

2. 獨創(chuàng)教育研究活動經(jīng)費,主持

3. 日本學(xué)術(shù)振興會,人間機械共生社會を目指した対話知能システム學(xué),參與

4. 日本學(xué)術(shù)振興會,対話支援のための遠(yuǎn)隔操作ロボットシステムの研究開発,參與

獎勵與榮譽

HRI 2022 Best LBR Award

AHRI 2022 Best Paper Award

2021年大阪大學(xué)獨創(chuàng)教育活動獎

學(xué)術(shù)成果

【論文、專著與專利等】

以第一作者共發(fā)表論文30余篇,其中包含多篇SCI和CCF推薦會議論文。發(fā)表學(xué)術(shù)專著1部。

【代表性學(xué)術(shù)論文】

(部分,請參考學(xué)術(shù)主頁獲取更多信息)

1. Fu, C., Qian, F., Su, Y., Su, K., Song, S., Niu, M., ... & Ishiguro, H. (2025). Facial action units guided graph representation learning for multimodal depression detection. Neurocomputing, 619, 129106.

2. Fu, C., Su, Y., Su, K., Liu, Y., Shi, J., Wu, B., ... & Ishiguro, H. (2025). HAM-GNN: A hierarchical attention-based multi-dimensional edge graph neural network for dialogue act classification. Expert Systems with Applications, 261, 125459.

3.Fu, C., Qian, F., Su, K., Su, Y., Wang, Z., Shi, J., ... & Ishi, C. T. (2025). HiMul-LGG: A hierarchical decision fusion-based localglobal graph neural network for multimodal emotion recognition in conversation. Neural Networks, 181, 106764.

4.Fu, C., Wang, S., Li, Z., Gupta, A., Meneses, A., Ishiguro, H., & Yoshikawa, Y. (2024). Modulating Perceived Authority and Warmth of Mobile Social Robots through Bodily Openness and Vertical Movement in Gait. IEEE Robotics and Automation Letters.

5.Fu, C., Liu, C., Ishi, C. T., & Ishiguro, H. (2022). An adversarial training based speech emotion classifier with isolated Gaussian regularization. IEEE Transactions on Affective Computing, 14(3), 2361-2374.

專著

-機器人情感計算與情感交互 / 傅昌锃著. 沈陽 : 威尼斯wnsr9778出版社, 2024. 9. -- ISBN 978-7-5517- 3672-5

專利

1. Changzeng Fu; 一種基于多層級圖注意力機制的對話行為識別方法, 中國,202310604666.7

2. Changzeng Fu; 具備情感交互能力的社交機器人及系統(tǒng), 中國, 2002310755637.0

3. Changzeng Fu; Chaoran Liu; Carlos Toshinori Ishi ; 基于圖注意力機制的多模態(tài)情感分析模型, 2022-7-26, 日本, JP.2022072619.A

4. Changzeng Fu; Chaoran Liu; Carlos Toshinori Ishi ; 基于對抗編碼器的情感數(shù)據(jù)增強訓(xùn)練方法集分類器, 2022-5-30, 日本, JP.202280435.A

5. Changzeng Fu; Chaoran Liu; Carlos Toshinori Ishi ; 基于隱層表征隔離高斯化的情感分類器,2022-10-6, 日本, JP.2022147397.A

講授課程情況

本科生課程《智能信息系統(tǒng)》《系統(tǒng)測試與質(zhì)量管理》《深度學(xué)習(xí)》

研究生課程《深度學(xué)習(xí)》

指導(dǎo)研究生情況

威尼斯wnsr9778:指導(dǎo)/協(xié)助指導(dǎo)在讀碩士研究生6名

大阪大學(xué):指導(dǎo)在讀博士生2名


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