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李國(guó)瑞(博導(dǎo))

日期:2025年04月15日 14:28來(lái)源: 作者:關(guān)注:

李國(guó)瑞19807月生人工學(xué)博士副教授博士生導(dǎo)師 2141C

 

聯(lián)系方式

聯(lián)系電話:13703357547

電子郵件:lgr@neuq.edu.cn

個(gè)人主頁(yè):https://liguorui77.github.io

 

研究方向

聯(lián)邦學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、不確定性量化

 

教育背景

2005.09-2009.07北京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院工學(xué)博士

 

工作履歷

2009.07- 威尼斯wnsr9778秦皇島分校系主任、副教授

2015.07-2016.01美國(guó)弗吉尼亞理工學(xué)院暨州立大學(xué) 訪問(wèn)學(xué)者

 

學(xué)術(shù)兼職

中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)通信專業(yè)委員會(huì)委員

中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)委員會(huì)委員

 

科研情況

【在研項(xiàng)目】

1. 廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)語(yǔ)言與人工智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室課題(LAI202306),2023.06-2025.06,主持。

 

【結(jié)題項(xiàng)目】

1. 國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(61402094),2015.01-2017.12,主持。

2. 河北省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(F2020501034),2020.01-2022.12,主持。

3. 河北省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(F2016501076),2016.01-2018.12,主持。

4. 河北省自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(F2012501014),2012.01-2014.12,主持。

5. 河北省高等學(xué)校科學(xué)研究項(xiàng)目(ZD2021403),2021.01-2023.12,主持。

6. 教育部中央高校基本科研業(yè)務(wù)資助種子項(xiàng)目(N172304022),2013.01-2014.12,主持。

7. 教育部中央高校基本科研業(yè)務(wù)資助種子項(xiàng)目(N120423005),2013.01-2014.12,主持。

8. 教育部中央高校基本科研業(yè)務(wù)資助啟動(dòng)項(xiàng)目(N100323001),2011.01-2012.12,主持。

9. 教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20120042120009),2013.01-2015.12,主持。

10. 威尼斯wnsr9778秦皇島分校科技支撐項(xiàng)目(XNK201401),2014.01-2016.12,主持。

11. 橫向課題(KJ2019-043),2019.08-2022.08,主持。

12. 橫向課題(KJ2019-017),2019.05-2022.05,主持。

13. 橫向課題(KJ2023-012),2023.03-2023.06,主持。

 

獎(jiǎng)勵(lì)與榮譽(yù)

2014河北省“三三三人才工程”第三層次人才

2017年 河北省優(yōu)秀教師

 

學(xué)術(shù)成果

【論文、專著與專利等】

IEEE Transactions on Knowledge and Data EngineeringIEEE Internet of Things JournalIEEE Intelligent SystemsNeurocomputing、軟件學(xué)報(bào)、通信學(xué)報(bào)、電子學(xué)報(bào)等國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊及會(huì)議上共發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇,其中被SCI檢索10余篇,被EI檢索30余篇;申請(qǐng)發(fā)明專利12項(xiàng),撰寫(xiě)學(xué)術(shù)專著和教材共3部。

 

【代表性學(xué)術(shù)論文】

1.G. Li, P. Xu, S. Peng, C. Wang, Y. Cai, S. Yu.TTSR: Tensor-Train Subspace Representation Method for Visual Domain Adaptation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2024, 36(11): 7229-7241.

2. G. Li, G. Guo, S. Peng, C. Wang, S. Yu, J. Niu, J. Mo. Matrix Completion via Schatten Capped p Norm. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2022, 34(1): 394-404.

3. G. Li, J. He, S. Peng, W. Jia, C. Wang, J. Niu, S. Yu. Energy Efficient Data Collection in Large-scale Internet of Things via Computation Offloading. IEEE Internet of Things Journal. 2019, 6(3): 4176-4187.

4. G. Li, R. Chang, Y. Wang, C. Wang. Dual-domain based BackdoorAttackAgainstFederatedLearning. Neurocomputing, 2025, 628: 129424.

5.李國(guó)瑞,鵬飛,彭三城,陽(yáng)愛(ài)民.基于張量奇異值分解的視覺(jué)域自適應(yīng)方法.計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào), 2023, 46(10): 2084-2096.

 

專著

1.無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全保障模型與方案.李國(guó)瑞.江蘇鳳凰科學(xué)技術(shù)出版社. ISBN 978-7-5537-7945-4.

2. 可視化程序設(shè)計(jì).李國(guó)瑞,萬(wàn)聰,魯寧.威尼斯wnsr9778出版社. ISBN 978-7-5517-1527-0.

3.無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集模型與方案.王穎,李國(guó)瑞.燕山大學(xué)出版社. ISBN 978-7-5761-0164-5.

 

專利

1.李國(guó)瑞,武雅君.基于注意力機(jī)制的時(shí)間序列數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法. (202010875958.0)

2.李國(guó)瑞,孟婕.基于分布式壓縮感知的數(shù)據(jù)重構(gòu)方法. (201910521663.0)

3.李國(guó)瑞,郭光.基于Schatten Capped p范數(shù)的矩陣補(bǔ)全方法. (201910432024.7)

4.李國(guó)瑞,張春暉.基于Capped核范數(shù)的三維張量補(bǔ)全方法. (201811648489.8)

5.李國(guó)瑞.基于隨機(jī)Kaczmarz迭代的壓縮感知數(shù)據(jù)重構(gòu)方法. (201711117474.4)

 

講授課程情況

C++程序設(shè)計(jì)、可視化程序設(shè)計(jì)、信息安全、并行計(jì)算。

 

指導(dǎo)研究生情況

目前已指導(dǎo)碩士研究生35人,其中工學(xué)碩士30人,軟件工程碩士5人。


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