于長永，男，1981年2月，博士研究生，副教授，博士生導師。
聯(lián)系方式
電子郵件：cyyneu@126.com
研究方向
1) 生物信息數據高效存儲與分析技術
2) 深度學習+AI賦能蛋白質組學研究技術
教育背景
2004.09-2009.07 威尼斯wnsr9778計算機軟件與理論 工學博士
2000.09-2004.07 威尼斯wnsr9778信息與計算科學 理學學士
工作履歷
2012.07-至今 威尼斯wnsr9778秦皇島分校計算機科學與技術專業(yè) 副教授
2009.07-2012.07 威尼斯wnsr9778秦皇島分校計算機科學與技術專業(yè) 講師
2011.08-2013.08 中國人民解放軍軍事醫(yī)學科學院 博士后
學術兼職
國際期刊《BMC Bioinformatics》,《Journal of Supercomputing》,《IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》等審稿人。
科研情況
現主持重點項目子課題1項。曾主持中央高校基本科研業(yè)務費，主持國家自然科學基金青年基金，博士后基金各1項。主持威尼斯wnsr9778秦皇島分校校內科技支撐項目1項。曾作為主要研發(fā)人員參加科技部重點研發(fā)項目1項，參加國家自然科學基金課題 5項，遼寧省自然科學基金和河北省自然科學基金項目各1項。參加秦皇島市科技計劃項目1項。以第一作者在SCI期刊《IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》、《IEEE Transactions on Big Data》、《BMC Bioinformatics》、《Neurocomputing》、《Journal of Supercomputing》發(fā)表論文多篇。共發(fā)表論文40余篇，SCI檢索10余篇，EI檢索30余篇。發(fā)明專利1項。獲秦皇島市科學技術進步獎(二等獎)1次。參編教材1部。
學術成果
【代表性學術論文】
[1].Changyong Yu, Xuxian Zhou, Xinyao Chen, Haitao Ma, Yuhai Zhao. gShapeLnoc: A Graph Network Incorporating Shapelet Embedding Model for LncRNA Subcellular Localization. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2025.
[2].Changyong Yu, Dekuan Gao, Xu Guo, Haitao Ma, Yuhai Zhao Guoren Wang. dwMLCS: An Efficient MLCS Algorithm based on Dynamic and Weighted Directed Acyclic Graph. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2024. DOI: 10.1109/TCBB.2024.3431558.
[3].Changyong Yu, Yuhai Zhao, Chu Zhao, Jianyu Jin, Keming Mao, Guoren Wang. MiniDBG: a novel and minimal De Bruijn graph for Read Mapping. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2023. DOI: 10.1109/TCBB.2023.3340251.
[4].Yu Changyong, Ren Tianmei, Wenyu Li, Liu Huimin, Ma Haitao and Zhao Yuhai. BL: An Efficient Index for Reachability Queries on Large Graphs, IEEE Transactions on Big Data, 2023.
[5].Yu Changyong, Liu Huimin, Fazal Wahab, Ling Zihan, Ren Tianmei, Ma Haitao and Zhao Yuhai. Global Triangle Estimation Based on First Edge Sampling in Large Graph Streams, Journal of Supercomputing. 79(13): 14079-14116 (2023).
[6].Changyong Yu, Pengxi Lin, Yuhai Zhao, Tianmei Ren, Guoren Wang: A fast and efficient path elimination algorithm for large-scale multiple common longest sequence problems. BMC Bioinform.?23(1): 366 (2022).
[7].于長永， 李俊杰， 馬海濤， 趙宇海. 一種針對大規(guī)模Read Mapping的高效DBG索引方法[J]. 威尼斯wnsr9778學報（自然科學版）, 2023, 44(6): 770-776.
[8].Changyong Yu, Peng Liu, Yudi Liu, Haitao Ma, Yuhai Zhao. A Practical Stream data Cleaning Method based on Local Shape Feature. 2022 (Hangzhou), Asia Conference on Algorithms, Computing and Machine Learning.
[9].Yu Changyong, Zhao Yuhai, Zhao Chu, Ma Haitao and Wang Guoren. DiagAF: A More Accurate and Efficient Pre-Alignment Filter for Sequence Alignment. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, doi: 10.1109/TCBB.2021.3127879.
[10].Yu Changyong, Mao Keming, Zhao Yuhai, Chang Cheng, Wang Guoren. StLiter: A Novel Algorithm to Iteratively Build the Compacted de Bruijn Graph from Many Complete Genomes. IEEE/ACMTransactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2021, Feb 14. doi: 10.1109/TCBB.2021.3062068.
[11].Changyong Yu, Xin Qi, Haitao Ma, Xin He, Cuirong Wang, Yuhai Zhao. LLR: Learning learning rates by LSTM for training neural networks[J]. Neurocomputing, 2020, 394.
[12].Changyong Yu, Xin He, Haitao Ma, Xin Qi, Jiarui Lu, Yuhai Zhao. S-DenseNet: A DenseNet Compression Model Based on Convolution Grouping Strategy Using Skyline Method[J]. ACCESS, 2019, 183604.
[13].于長永，金建宇，劉鵬，趙宇海. 基于最小邊集的De Bruijn圖定位算法[J]. 威尼斯wnsr9778學報, 2022,43(2)，153-159.
[14].于長永，王文涵，溫秀靜，趙宇海. 基于動態(tài)雙重前綴的模糊相似性連接算法[J]. 威尼斯wnsr9778學報，2022,43(3).
[15].馬海濤， 路家蕊， 于文鑫， 于長永. 線性區(qū)域數量與PLNN表達能力的相關性[J]. 威尼斯wnsr9778學報, 2021, 42(2): 201-207.
[16].于長永，何鑫，祁欣，馬海濤. GMSDenseNet基于組多結構卷積的輕量級DenseNet [J]. 威尼斯wnsr9778學報，2020,41(1)，12-16.
[17].于長永，李淼淼，趙楚，馬海濤. 一種新穎的編輯距離限制下的相似性確認算法[J]. 威尼斯wnsr9778學報，2019,40(11)，.1543-1548.
[18].于長永，高明, 柏祿一, 趙宇海. 一種帶有長度和位置約束的字符串索引方法[J]. 威尼斯wnsr9778學報，2018,39(7)，959-963.
【專利】
于長永; 趙楚 ; 一種基于位運算和SIMD并行操作的字符串過濾方法, 2024-8-2, 中國, ZL 2020 1 0876431.X
講授課程情況
現講授計算機科學與技術專業(yè)《計算機數學基礎》和《群智能優(yōu)化技術》課程。曾經講授計算機專業(yè)《知識發(fā)現與數據挖掘》、《數值分析》、《最優(yōu)化導論》、《并行計算》和《離散數學》等課程。
指導研究生情況
從2013年指導計算機專業(yè)研究生，目前指導研一、二、三學生各3人，已指導畢業(yè)研究生20余人。
