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安爽

日期:2025年10月30日 08:33來源: 作者:關(guān)注:

一、基本資料

安爽,女,博士,威尼斯wnsr9778秦皇島分校副教授,碩士生導(dǎo)師,博士生導(dǎo)師

、主講課程和研究方向

主講課程:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、線性代數(shù)等。

研究方向:數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)。

三、主要科研成果

[1] S. An, Y.H. Song, C.Z. Wang, G. Guo. A locally distributed rough set model for feature selection and prototype learning, Fuzzy Sets and Systems 498 (2025) 109137.

[2] S. An, Y.N. Zhang, C.Z. Wang. Relative neighborhood rough feature selection and robust classification for multi-density data. Pattern Recognition 161 (2025) 111303.

[3] S. An, E.H. Zhao, C.Z. Wang, Ge Guo, Suyun Zhao, Piyu Li. Relative Fuzzy Rough Approximations for Feature Selection and Classification. IEEE Transactions on Cybernetics 53(4) (2023)2200-2210. (SCI)

[4] S. An, X.Y. Guo, C.Z. Wang, G. Guo, J.H. Dai. A soft neighborhood rough set model and its applications. Information Sciences 624 (2023) 185–199. (SCI)

[5] S. An,M.R.Zhang, C.Z. Wang, W.P.Ding. Robust Fuzzy Rough Approximations with kNN Granules for Semi-Supervised Feature Selection Fuzzy Sets and Systems 461(2023)108476. (SCI)

[6] S.An, Q.J. Xiao, C.Z. Wang, S.Y. Zhao. Granularity Self-information Based Uncertainty Measure for Feature Selection and Robust Classification, Fuzzy Sets and Systems 470(2023)108658. (SCI)

、聯(lián)系方式

電子郵箱:19573873@qq.com


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