韓英華，女，1979.07，博士，教授。

聯(lián)系方式

電子郵件：yhhan723@126.com 

研究方向

1、基于深度學(xué)習(xí)的時(shí)序信號(hào)處理及其應(yīng)用

2、基于圖像處理的用電行為分析

3、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其應(yīng)用

教育背景

2005.3–2008.3,威尼斯wnsr9778,導(dǎo)航制導(dǎo)與控制,博士

2003.9–2006.3,威尼斯wnsr9778,導(dǎo)航制導(dǎo)與控制,碩士

1999.9–2003.7,威尼斯wnsr9778秦皇島分校,測(cè)控技術(shù)與儀器,學(xué)士

工作履歷

2017.1-至今,威尼斯wnsr9778秦皇島分校,教授

2011.1-2016.12,威尼斯wnsr9778秦皇島分校,副教授

2008.3-2010.12,威尼斯wnsr9778秦皇島分校,講師

學(xué)術(shù)兼職

中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)信息物理系統(tǒng)控制與決策專業(yè)委員會(huì)委員

中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專業(yè)委員會(huì)委員

科研情況

在研項(xiàng)目：

1、 國(guó)家自然科學(xué)基金極高比例分布式源荷接入配電網(wǎng)的自組網(wǎng)模式涌現(xiàn)機(jī)理及承載力提升方法2026年1月1日-2029年12月31日 第一參與人

2、 省自然科學(xué)基金面向負(fù)荷靈活性挖掘的能量共享多能源網(wǎng)絡(luò)能量管控與優(yōu)化運(yùn)行研究2024年1月1日-2026年12月31日 主持

3、 基于深度學(xué)習(xí)的熱軋帶鋼厚度異常監(jiān)測(cè)與根因溯源方法研究，國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題，2021.07-2023.06主持

4、 基于電力大數(shù)據(jù)的用戶用電行為分析2021.09-2022.06主持

結(jié)題項(xiàng)目：

1、 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目子課題電網(wǎng)調(diào)度應(yīng)用研究、供需轉(zhuǎn)存及協(xié)調(diào)優(yōu)化2016年7月-2020年6月 主持

2、 國(guó)家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金基于邊緣計(jì)算的風(fēng)電工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究2020年1月1日-2023年12月31日 第一參與人

3、 邊-云協(xié)同環(huán)境下多能源網(wǎng)絡(luò)能量管控優(yōu)化策略研究，教育部基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)重點(diǎn)科學(xué)研究引導(dǎo)項(xiàng)目，2022年1月1日-2024年12月31日主持

4、 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目基于業(yè)務(wù)多樣性的自適應(yīng)導(dǎo)頻優(yōu)化設(shè)計(jì)的研究 2012年1月-2014年12月主持

5、 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目面向新一代移動(dòng)通信系統(tǒng)的自適應(yīng)導(dǎo)頻優(yōu)化設(shè)計(jì)的研究  2012年1月-2014年12月主持

6、 河北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目面向下一代移動(dòng)通信系統(tǒng)的自適應(yīng)導(dǎo)頻技術(shù)研究2011年1月-2013年12月 主持

7、 遼寧省自然科學(xué)基金項(xiàng)目智能電網(wǎng)配用電能效協(xié)同優(yōu)化調(diào)度的研究2013年01月-2015年12月 主持

8、 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目 源-網(wǎng)-荷互動(dòng)環(huán)境下充放儲(chǔ)一體化電站的優(yōu)化控制與調(diào)度策略研究  2015年1月-2016年12月  主持

9、 基于云計(jì)算的能效服務(wù)系統(tǒng)開發(fā)2015年5月-2016年12月 主持

10、 智能配電終端霧計(jì)算應(yīng)用探索及算法研究2018年5月-2018年12月 主持

學(xué)術(shù)成果

部分發(fā)表的論文：

[1] Yinghua Han, Yuan Li, Zilong Wang and Qiang Zhao. Multiscale Shapelet Contrastive Learning for Nonintrusive Load Monitoring [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, DOI: 10.1109/TIM.2025.3606041. (SCI檢索，1區(qū))

[2] Yinghua Han, Jingrun Wu, Haoqi Chen, Fangyuan Si, Zhiao Cao and Qiang Zhao. Enhancing Grid-Interactive Buildings Demand Response: Sequential Update-Based Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(14): 24439 –24451.(SCI檢索，1區(qū))

[3] Yinghua Han, Keke Li, Chen Wang, Fangyuan Si, Qiang Zhao. Unknown Appliances Detection for Non-Intrusive Load Monitoring Based on Conditional Generative Adversarial Networks [J]. IEEE Transactions on Smart Grid, DOI 10.1109/TSG. 2023. 3261271(SCI檢索，1區(qū))

[4] Wenjie Qiao, Yinghua Han, Qiang Zhao, Fangyuan Si and Jinkuan Wang. A Distributed Coordination Method for Coupled Traffic-Power Network Equilibrium Incorporating Behavioral Theory [J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2022. (SCI檢索，1區(qū))

[5] Yinghua Han, Keke Li, Hantong Feng and Qiang Zhao. Non-intrusive load monitoring based on semi-supervised smooth teacher graph learning with voltage-current trajectory [J]. Neural Computing & Applications, 2022. (SCI檢索，2區(qū))

[6] Yinghua Han, Qing Li, Chen Wang and Qiang Zhao. A Novel Knowledge Enhanced Graph Neural Networks for Fault Diagnosis with Application to Blast Furnace Process Safety [J]. Process Safety and Environmental Protection, 2022. （SCI檢索，1區(qū)）

[7] Yinghua Han, Yao Xu, Yaxin Huo and Qiang Zhao. Non-intrusive load monitoring by voltage-current trajectory enabled asymmetric deep supervised hashing[J]. IET Generation Transmission & Distribution. 2021. (SCI檢索，2區(qū))

[8] Fangyuan Si, Yinghua Han, Jinkuan Wang and Qiang Zhao. Connectivity Verification in Distribution Systems Using Smart Meter Voltage Analytics: A Cloud-Edge Collaboration Approach[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2020.（SCI檢索，1區(qū)）

專著：

[1] 趙強(qiáng),韓英華,汪晉寬.智能電網(wǎng)技術(shù)：面向供需互動(dòng)能量?jī)?yōu)化.電子工業(yè)出版社, 2021.

[2] 韓英華,汪晉寬等.工業(yè)人工智能概論.電子工業(yè)出版社, 2019.

[3] 汪晉寬,韓英華.分布式信源信號(hào)處理.電子工業(yè)出版社, 2010.

專利：

[1] 汪晉寬;韓英華;基于自助傳感器網(wǎng)絡(luò)的災(zāi)后實(shí)時(shí)搜集方法與系統(tǒng), 2015-7-8,中國(guó), ZL201110204940.9

[2] 汪晉寬;薄志謙;徐大青;王林;韓英華;基于信息中心網(wǎng)絡(luò)的智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)自適應(yīng)恢復(fù)方法及系統(tǒng), 2017-12-19, 中國(guó), ZL201410662581.5.

[3] 汪晉寬;薄志謙;徐大青;王林;韓英華;一種基于信息中心網(wǎng)絡(luò)的智能變電站通信方法及系統(tǒng), 2017-10-24, 中國(guó), ZL201410604802.3.

榮譽(yù)稱號(hào)

1、2012年榮獲秦皇島市十大青年風(fēng)尚人物稱號(hào)

2、2014年度入選河北省“三三三人才工程”第三層次人選

3、2014年獲秦皇島市優(yōu)秀科技工作者

4、2014年獲冶金高校學(xué)科建設(shè)先進(jìn)工作者

畢業(yè)的研究生去向

    畢業(yè)研究生就職于華為、京東、蘇寧電器、360、字節(jié)跳動(dòng)、中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所等，從事人工智能算法研發(fā)、5G軟件開發(fā)等工作。