李王斌，男，1996年12月，工學博士，講師，碩導。
聯系方式
聯系電話：17696252434
電子郵件：liwangbin@neuq.edu.cn
研究方向
本人長期聚焦于多源遙感影像協同處理與高階特征關聯建模，具體研究方向包括：
1.異構特征協同機理揭示：探索并建模多源遙感數據在特征空間的非線性、高階關聯關系，揭示異構特征間的協同作用機制與互補增強效應。
2.面向任務的協同分析模型構建：研究面向特定下游任務（如土地利用/覆蓋分類、變化檢測、目標檢測、圖像融合等）的端到端協同分析模型。
3.多源遙感影像利用過程中的其他問題，包括但不限于域偏移、小樣本等。
課題組常年招收碩士研究生和本科實習生，歡迎對科研充滿熱情、有探索精神的同學加入我們，共同開展科研工作！
教育背景
2018.09-2020.06 武漢大學 計算機學院 碩士
2020.09-2024.06 武漢大學 測繪遙感信息工程全國重點實驗室 博士
工作履歷
2024.06至今 威尼斯wnsr9778秦皇島分校，計算機與通信工程學院，講師
學術兼職
擔任《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》、《Knowledge-based Systems》、《Remote Sensing》等期刊審稿人。作為客座編輯負責《Remote Sensing》專刊“Remote Sensing Image Change Detection and Feature Enhancement Based on Deep Learning”。
科研情況
【在研項目】
1.國家青年科學基金項目（C類），多源遙感影像特征高階關聯建模及其應用研究，2026.01-2028.12，主持
2.中央高?；究蒲袠I務費，時空譜協同驅動的耕地要素物候感知與精準變化監測方法研究，2025.1-2027.12，主持
3.威尼斯wnsr9778人才專項科研啟動基金，2024.9-2029.9，主持
4.國家重點研發計劃，“空間輻射測量基準衛星平臺系統技術”，2022.01-2025.12，參與
5.國自然重大專項，“地表異常遙感在軌即時診斷”，2022.01-2025.12，參與
【結題項目】
1.空間信息網絡基礎理論與關鍵技術重大研究計劃，“大規模遙感影像樣本庫構建及開源遙感深度網絡框架模型研究”，2020.1-2023.12，參與
2.蘇州省產學研項目，“基于深度學習多任務目標引導并協同多源信息的耕地變化監測研究”，2023.1-2024.12，參與
3.中電十所校企合作基金，“圖像變化區域及弱小偽裝目標快速檢測技術”，2022.1-2024.12，參與
獎勵與榮譽
武漢大學校優秀實踐個人
武漢大學研究生實踐優秀成果一等獎“風云衛星數據空譜質量提升方法”
南京首屆航天技術應用成果轉化大賽“衛星在軌智能處理及應急服務”（團隊榮獲二等獎）
學術成果
【論文、專著與專利等】
近年來在ISPRS、JAG、TGRS等遙感頂刊上發表論文10余篇，其中以第一和通訊作者發表論文6 篇（包含中科院一區期刊論文4 篇），申請國家發明專利2 項。
【代表性學術論文】
1.Li Wangbin, Sun Kaimin, Wei Jinjiang. Adapting Cross-Sensor High-Resolution Remote Sensing Imagery for Land Use Classification[J]. Remote Sensing, 2025, 17(5): 927.
2.Li Wangbin, Sun Kaimin, Li Wenzhuo, et al. Assisted learning for land use classification: The important role of semantic correlation between heterogeneous images[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024, 208: 158–175.
3.Li Wangbin, Sun Kaimin, Li Wenzhuo, et al. Aligning semantic distribution in fusing optical and SAR images for land use classification[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2023, 199: 272–288.
4.Li Wangbin, Sun Kaimin, Zhao Hepeng, et al. Extracting buildings from high-resolution remote sensing images by deep ConvNets equipped with structural-cue-guided feature alignment[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 113: 102970.
5.Lv Xianwei, Persello Claudio, Li Wangbin*, et al. Deep Merge: Deep-Learning-Based Region Merging for Remote Sensing Image Segmentation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025.
【專利】
1.孫開敏，李王斌，李文卓.基于柏林噪聲的靜態云霧仿真生成方法，CN202210304291.8
2.孫開敏，李王斌，李文卓.一種顧及特征冗余性的生成對抗云仿真生成方法，CN202210304286.7
講授課程情況
本科生課程：《人工智能導論》
研究生課程：《機器學習原理與應用》
指導研究生情況
已協助指導研究生5人
