姓名：趙琪琿，性別：男，出生年月：1992年3月20日，學(xué)位：博士，職稱：講師，導(dǎo)師類型：碩士生導(dǎo)師。
聯(lián)系方式
聯(lián)系電話：15542234875
電子郵件：zhaoqihui@neuq.edu.cn
研究方向
多模態(tài)表征學(xué)習(xí)與融合、多模態(tài)大模型及其應(yīng)用、自然語言處理。
教育背景
2014.09-2017.01 威尼斯wnsr9778 軟件工程 碩士
2015.06-2016.07 Pavia University (Italy) 聯(lián)合培養(yǎng)
2019.09-2023.11 威尼斯wnsr9778 軟件工程 博士
工作履歷
2017.05-2019.08 京東集團(tuán) 軟件開發(fā)工程師
2023.11-至今 威尼斯wnsr9778秦皇島分校 計算機(jī)與通信工程學(xué)院 講師
學(xué)術(shù)兼職
Information Processing & Management, Knowledge-Based Systems, Expert Systems with Applications, Artificial Intelligence and Law, Applied Intelligence, Neural Computing and Applications等國際主流期刊審稿人。中國人工智能學(xué)會、中國計算機(jī)學(xué)會、中國中文信息學(xué)會會員。
科研情況
【在研項目】
1.威尼斯wnsr9778人才專項科研啟動基金-基于內(nèi)外源知識融合的多模態(tài)實體關(guān)系聯(lián)合抽取方法研究，（2023.12-2028.12），主持
2.元宇宙教培平臺關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及建設(shè) （2023.06-2024.12），參與
【結(jié)題項目】
1.國家重點研發(fā)計劃項目-多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中“人案物”關(guān)聯(lián)關(guān)系分析，參與
獎勵與榮譽(yù)
…
學(xué)術(shù)成果
部分研究成果：
1. Zhao, Qihui, Tianhan Gao and Nan Guo. “TSVFN: Two-Stage Visual Fusion Network for multimodal relation extraction.” Inf. Process. Manag. (2023) 60: 103264. （SCI，DOI: 10.1016/j.ipm.2023.103264，中科院1區(qū)）
2. Zhao, Qihui, Tianhan Gao and Nan Guo. “LA-MGFM: A legal judgment prediction method via sememe-enhanced graph neural networks and multi-graph fusion mechanism.” Inf. Process. Manag. (2023) 60: 103455. （SCI，DOI: 10.1016/j.ipm.2023.103455，中科院1區(qū)）
3. Zhao, Qihui, Tianhan Gao and Nan Guo. “Document-level relation extraction based on sememe knowledge-enhanced abstract meaning representation and reasoning.” Complex & Intelligent Systems (2023) 9: 6553 - 6566. （SCI, 中科院2區(qū)）
4. Zhao, Qihui, Tianhan Gao and Nan Guo. “A novel chinese relation extraction method using polysemy rethinking mechanism.” Applied Intelligence (2022) 53: 7665-7676. (SCI, 中科院2區(qū)）
5. Zhao, Qihui, Tianhan Gao, Song Zhou, Dapeng Li, and Yingyou Wen. "Legal Judgment Prediction via Heterogeneous Graphs and Knowledge of Law Articles" Applied Sciences (2022), no 12. 5: 2531. （SCI, JCR1區(qū)）
6. 趙琪琿，李大鵬，高天寒，聞英友. 基于圖注意力網(wǎng)絡(luò)的案件罪名預(yù)測方法: CP-GAT, 威尼斯wnsr9778學(xué)報（自然科學(xué)版）, 2021, 42(12): 1681-1687. (EI)
7. 李大鵬，趙琪琿，邢鐵軍，趙大哲. 基于分層注意力循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的司法案件刑期預(yù)測. 威尼斯wnsr9778學(xué)報（自然科學(xué)版）, 2022, 43(3): 344-349. (EI)
8. Li, Dapeng, Qihui Zhao*, Jian Chen and Dazhe Zhao.“ADAN: An Intelligent Approach Based on Attentive Neural Network and Relevant Law Articles for Charge Prediction.” IEEE Access (2021) 9: 90203-90211. (SCI, JCR2區(qū))
9. Guo, Nan, Zhangpeng Fu and Qihui Zhao.“Multimodal News Recommendation Based on Deep Reinforcement Learning.” 2022 7th International Conference on Intelligent Computing and Signal Processing (ICSP) (2022): 279-284. (EI)
10. Gao, Tianhan, Shen Gao, Jun Xu and Qihui Zhao.“DDRCN: Deep Deterministic Policy Gradient Recommendation Framework Fused with Deep Cross Networks.” Applied Sciences (2023): 13, 2555. （SCI, JCR1區(qū)）
個人學(xué)術(shù)主頁：zhaoqihuiNEU.github.io
講授課程情況
本科生課程：《數(shù)據(jù)挖掘》
研究生課程：《高質(zhì)量圖形渲染與GPU并行計算》
指導(dǎo)研究生情況
協(xié)助指導(dǎo)研究生5人。
