傅昌锃，男，1995年2月出生，博士，講師，碩士生導(dǎo)師。
聯(lián)系方式
電子郵件：fuchangzeng[AT]neuq.edu.cn,changzeng.fu[AT]irl.sys.es.osaka-u.ac.jp
研究方向
多模態(tài)(音視頻+生理電)情感計(jì)算、機(jī)器人情感生成、人-機(jī)器人交互、深度學(xué)習(xí)
個(gè)人主頁及實(shí)驗(yàn)室鏈接：https://cz26.github.io/CZ-HP/lab/
學(xué)術(shù)主頁：https://scholar.google.com/citations?user=71muzQYAAAAJ&hl=en&oi=ao
教育背景
2019.10-2022.03，大阪大學(xué)，基礎(chǔ)工學(xué)研究科，博士（導(dǎo)師：石黑浩）
2017.10-2019.09，大阪大學(xué)，基礎(chǔ)工學(xué)研究科，碩士（導(dǎo)師：石黑浩）
2013.09-2017.06，威尼斯wnsr9778，自動(dòng)化專業(yè)，學(xué)士
工作履歷
2022.12-至今 威尼斯wnsr9778悉尼智能科技學(xué)院 講師
2022.12-至今 大阪大學(xué)（日本） 客座教員
2022.04-至今 理化學(xué)研究所（日本） 客座研究員
2022.04-2022.11 大阪大學(xué)（日本） 助理教授
2021.03-2022.04 理化學(xué)研究所（日本） 連攜研究員
2019.10-2021.03 國際電氣通信研究機(jī)構(gòu)（日本） 連攜研究員
2019.03-2019.09 大阪大學(xué)（日本） 特任研究員
學(xué)術(shù)兼職
《IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing》 《IEEE Transactions on Affective Compution》《Expert Systems with Applications》《Scientific Reports》《International Journal of Artificial Intelligence》《MOBILE NETWORKS & APPLICATIONS》等國際SCI期刊審稿人。ICASSP，INTERSPEECH，ICRA，IROS，HAI等國際會(huì)議審稿人。IEEE Member，Member of IEEE Robotics and Automation Technical Committee on Cognitive Robotics, Member of IEEE Robotics and Automation Technical Committee on Human Movement Understanding
科研情況
【在研項(xiàng)目】
1. 國家自然科學(xué)基金，青年項(xiàng)目，基于認(rèn)知理論的人-機(jī)器人情緒感知與干預(yù)，主持
2. 威尼斯wnsr9778人才專項(xiàng)科研啟動(dòng)基金，主持
3. 河北省自然科學(xué)基金，多源信息融合下個(gè)體差異感知的情感識(shí)別機(jī)制與方法研究，在研，主持
4. 多模態(tài)生理電信號(hào)情感分析，在研，主持
5. 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)，誰もが自在に活躍できるアバター共生社會(huì)の実現(xiàn)，參與
【結(jié)題項(xiàng)目】
1. 大阪大學(xué)融合領(lǐng)域研究活動(dòng)經(jīng)費(fèi)，主持
2. 獨(dú)創(chuàng)教育研究活動(dòng)經(jīng)費(fèi)，主持
3. 日本學(xué)術(shù)振興會(huì)，人間機(jī)械共生社會(huì)を目指した対話知能システム學(xué)，參與
4. 日本學(xué)術(shù)振興會(huì)，対話支援のための遠(yuǎn)隔操作ロボットシステムの研究開発，參與
獎(jiǎng)勵(lì)與榮譽(yù)
HRI 2022 Best LBR Award
AHRI 2022 Best Paper Award
2021年大阪大學(xué)獨(dú)創(chuàng)教育活動(dòng)獎(jiǎng)
學(xué)術(shù)成果
【論文、專著與專利等】
以第一作者共發(fā)表論文30余篇，其中包含多篇SCI和CCF推薦會(huì)議論文。發(fā)表學(xué)術(shù)專著1部。
【代表性學(xué)術(shù)論文】
（部分，請參考學(xué)術(shù)主頁獲取更多信息）
1. Fu, C., Qian, F., Su, Y., Su, K., Song, S., Niu, M., ... & Ishiguro, H. (2025). Facial action units guided graph representation learning for multimodal depression detection. Neurocomputing, 619, 129106.
2. Fu, C., Su, Y., Su, K., Liu, Y., Shi, J., Wu, B., ... & Ishiguro, H. (2025). HAM-GNN: A hierarchical attention-based multi-dimensional edge graph neural network for dialogue act classification. Expert Systems with Applications, 261, 125459.
3.Fu, C., Qian, F., Su, K., Su, Y., Wang, Z., Shi, J., ... & Ishi, C. T. (2025). HiMul-LGG: A hierarchical decision fusion-based local–global graph neural network for multimodal emotion recognition in conversation. Neural Networks, 181, 106764.
4.Fu, C., Wang, S., Li, Z., Gupta, A., Meneses, A., Ishiguro, H., & Yoshikawa, Y. (2024). Modulating Perceived Authority and Warmth of Mobile Social Robots through Bodily Openness and Vertical Movement in Gait. IEEE Robotics and Automation Letters.
5.Fu, C., Liu, C., Ishi, C. T., & Ishiguro, H. (2022). An adversarial training based speech emotion classifier with isolated Gaussian regularization. IEEE Transactions on Affective Computing, 14(3), 2361-2374.
【專著】
人-機(jī)器人情感計(jì)算與情感交互 / 傅昌锃著. 沈陽 : 威尼斯wnsr9778出版社, 2024. 9. -- ISBN 978-7-5517- 3672-5
【專利】
1. Changzeng Fu; 一種基于多層級(jí)圖注意力機(jī)制的對話行為識(shí)別方法, 中國，202310604666.7
2. Changzeng Fu; 具備情感交互能力的社交機(jī)器人及系統(tǒng), 中國, 2002310755637.0
3. Changzeng Fu; Chaoran Liu; Carlos Toshinori Ishi ; 基于圖注意力機(jī)制的多模態(tài)情感分析模型, 2022-7-26, 日本, JP.2022072619.A
4. Changzeng Fu; Chaoran Liu; Carlos Toshinori Ishi ; 基于對抗編碼器的情感數(shù)據(jù)增強(qiáng)訓(xùn)練方法集分類器, 2022-5-30, 日本, JP.202280435.A
5. Changzeng Fu; Chaoran Liu; Carlos Toshinori Ishi ; 基于隱層表征隔離高斯化的情感分類器,2022-10-6, 日本, JP.2022147397.A
講授課程情況
本科生課程《智能信息系統(tǒng)》《系統(tǒng)測試與質(zhì)量管理》《深度學(xué)習(xí)》
研究生課程《深度學(xué)習(xí)》
指導(dǎo)研究生情況
威尼斯wnsr9778：指導(dǎo)/協(xié)助指導(dǎo)在讀碩士研究生6名
大阪大學(xué)：指導(dǎo)在讀博士生2名
