王巧云，女，1980年9月出生，工學(xué)博士，副教授，碩士生導(dǎo)師、博士生導(dǎo)師。

 

聯(lián)系方式

聯(lián)系電話：15003353023

辦公室：科技樓4030

電子郵件：wangqiaoyun@neuq.edu.cn

通信地址：河北省秦皇島市海港區(qū)143號威尼斯wnsr9778秦皇島分校智能感知與光電工程學(xué)院

 

研究方向

1.新型光纖傳感器理論及檢測技術(shù)、光電檢測技術(shù)

2.光聲光譜理論及檢測技術(shù)、拉曼光譜檢測技術(shù)

3.人工智能檢測

4.智能優(yōu)化算法

 

招生信息：

每年計劃招收碩士研究生2~4名，博士研究生1名；

報考要求：歡迎光電信息科學(xué)與技術(shù)、物理學(xué)、自動化、人工智能、計算機、機械、生物醫(yī)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域，且有科研追求的同學(xué)們報考！

資助每個學(xué)生在讀期間參加1~2次學(xué)術(shù)會議；

優(yōu)秀者可以推薦出國深造。

 

教育背景

1999.09-2003.09唐山師范學(xué)院，物理學(xué)專業(yè)，理學(xué)學(xué)士

2004.09-2010.10大連理工大學(xué)，光學(xué)工程專業(yè)，工學(xué)博士

 

工作履歷

2015.01-至今    威尼斯wnsr9778秦皇島分校，控制工程學(xué)院，副教授

2022.01-2023.01 Northumbria University at UK，訪問學(xué)者

2010.10-2014.12威尼斯wnsr9778秦皇島分校，控制工程學(xué)院，講師

 

學(xué)術(shù)兼職

IEEE Members，光學(xué)學(xué)會終身會員，自動化學(xué)會終身會員；國際權(quán)威學(xué)術(shù)期刊Sensors and Actuators B: Chemical，Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Applied spectroscopy，Applied Optics, Optics & Laser Technology，Optics Communications, Food Chemistry, RSC Advances、光學(xué)學(xué)報、儀器儀表學(xué)報等期刊的審稿人。

 

科研情況

主持的科研項目：

1. 國家自然科學(xué)基金，面上項目，2026-2029，主持

2. 河北省自然科學(xué)基金，面上項目，2025-2027，主持

3. 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費，國防重大培育項目， 2023-2024，主持。

4. 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費，國防引導(dǎo)項目， 2020-2021，主持。

5. 河北省自然科學(xué)基金，面上項目， 2019-2021，主持。

6. 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費，國家項目培育種子基金， 2018-2019，主持。

7. 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費，國家項目培育種子基金， 2015-2016，主持。

8. 國家自然科學(xué)基金，青年科學(xué)基金項目， 2015-2017，主持。

9. 河北省自然科學(xué)基金，青年科學(xué)基金項目，2014-2016，主持。

10. 河北省高等學(xué)校科學(xué)研究項目，2014-2015，主持。

11. 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費，青年教師科研啟動基金， 2013-2014，主持。

 

參與的科研項目：

1. 國家自然科學(xué)基金重點項目，2026-2029，參與。

2. 國家自然科學(xué)基金，面上項目，2007-2009，參與。

3. 國家自然科學(xué)基金，青年科學(xué)基金項目，2015-2017，參與。

4. 河北省科技計劃項目，重點項目，2014-2016，參與。

5. 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費，探索導(dǎo)向重點項目， 2013-2015，參與。

 

獎勵與榮譽

2014年獲得河北省“三三三人才工程”第三層次人選

威尼斯wnsr97782024年優(yōu)秀碩士學(xué)位論文指導(dǎo)教師

威尼斯wnsr9778秦皇島分校2023年優(yōu)秀碩士學(xué)位論文指導(dǎo)教師

指導(dǎo)學(xué)生獲第十七屆全國大學(xué)生智能汽車競賽全國一等獎

指導(dǎo)多名研究生獲得國家獎學(xué)金

 

學(xué)術(shù)成果

【代表性學(xué)術(shù)論文】

1. X. Zou, Q. Wang*, Y. Chen, J. Wang, S. Xu, Z. Zhu, C. Yan, P. Shan, S. Wang, Y. Fu, Fusion of convolutional neural network with XGBoost feature extraction for predicting multi-constituents in corn using near infrared spectroscopy, Food Chem., 463 (2025) 141053.

2. 王巧云,嚴(yán)重越,朱子恒,李天宇,陳音吉,劉強,基于π型懸臂梁的光纖F-P聲波傳感器及其在光聲光譜中的應(yīng)用,光學(xué)學(xué)報, 45 (2025) 0306002

3. 王巧云,聞妲,王紀(jì)龍,嚴(yán)重越,朱子恒,基于L型輪輻結(jié)構(gòu)膜片的窄頻光纖F-P聲波傳感器研究,儀器儀表學(xué)報, 45 (2024) 110-117.

4. S. Xu, Q. Wang, Z. Zhu, J. Wang, X. Zou, Z. Li, D. Jiang, A. Elmarakbi, Y. Fu, Photoacoustic spectroscopy based on vertical cruciform multi-stepped photoacoustic cell achieving ppb-level acetylene detection, Sensors and Actuators B: Chemical, 418 (2024) 136313.

5. Q. Wang, X. Zou, Y. Chen, Z. Zhu, C. Yan, P. Shan, S. Wang, Y. Fu, XGBoost algorithm assisted multi-component quantitative analysis with Raman spectroscopy, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 323 (2024) 124917.

6. Q. Wang, S. Xu, Z. Zhu, J. Wang, X. Zou, C. Zhang, Q. Liu, High sensitivity and ultra-low concentration range photoacoustic spectroscopy based on trapezoid compound ellipsoid resonant photoacoustic cell and partial least square, Photoacoustics, 35 (2024) 100583.

7. Q. Wang, S. Maramizonouz, M. Stringer Martin, J. Zhang, H.L. Ong, Q. Liu, X. Yang, M. Rahmati, H. Torun, W.P. Ng, Q. Wu, R. Binns, Y. Fu, Acoustofluidic patterning in glass capillaries using travelling acoustic waves based on thin film flexible platform, Ultrasonics, 136 (2024) 107149.

8. Q. Wang, L. Li, S. Xu, Z. Zhu, J. Wang, X. Zou, Q. Liu, J. Cheng, R. Fu, High-Precision Detection of Acetylene Using Photoacoustic Spectroscopy With a Three-Step Cylindrical Cell, IEEE Sensors Journal, 24 (2024) 20719-20725.

9. J. Wang, Q. Wang, C. Yan, S. Xu, X. Zou, Q. Wu, W.P. Ng, R. Binns, Y.-Q. Fu, High-sensitivity narrow?band T-shaped cantilever Fabry-perot acoustic sensor for photoacoustic spectroscopy, Photoacoustics, 38 (2024) 100626.

10. Q. Wang, S. Song^a, L. Li^a, D. Wen^a, P. Shan^a, Zh. Li^a, Y. Fu^c, An extreme learning machine optimized by differential evolution and artificial bee colony for predicting the concentration of whole blood with Fourier Transform Raman spectroscopy, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2023, 292: 122423.

11. 駢斐斐^１,王巧云^１,２,王銘萱^１,張楚^１,單鵬^１,２,李志剛^１, 自適應(yīng)人工蜂群優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機在拉曼光譜血液定量分析中的應(yīng)用,計量學(xué)報，2023，44(2):290-295.

12. 王銘萱，王巧云^＊，駢斐斐，單鵬，李志剛，馬振鶴, 基于XGBoost的糖尿病血液拉曼光譜定量分析法,光譜學(xué)與光譜分析，2022，42(6):1721-1727.

13. Qiaoyun Wang^a,b,*,1, Feifei Pian^a,b,1, Mingxuan Wang^a, Shuai Song^a, Zhigang Li^a, Peng Shan^a, Zhenhe Ma^a，Quantitative analysis of Raman spectra for glucose concentration in human blood using Gramian angular field and convolutional neural network，Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2022, 275: 121189.

14. Feifei Pian^a,b,Qiaoyun Wang^a,b,*, Mingxuan Wang, Peng Shan, Zhigang Li, Zhenhe Ma, A shallow convolutional neural network with elastic nets for blood glucose quantitative analysis using Raman spectroscopy, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2022, 264: 120229.

15. Qiaoyun Wang*, Guangfei Wu, Feifei Pian, Peng Shan，Zhigang Li, Zhenhe Ma, Simultaneous detection of glucose, triglycerides, and total cholesterol in whole blood by Fourier-Transform Raman spectroscopy, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2021, 260: 119906.

16. Hao Pan^a,1,Qiaoyun Wang^a,b,*,1, Chu Zhang, Zhigang Li, Peng Shan, Zhenhe Ma, High-sensitivity acetylene detection system using ellipsoid multi-pass cell (EMPC) based on the opposite dual optical source, Infrared Physics and Technology,2021.118:103874.

17. Chu Zhang^a,1,Qiaoyun Wang^a,b,1,*, Hao Pan, Feifei Pian, Zhigang Li, Peng Shan, Highly sensitive multi-pass enhanced photoacoustic cell based on three spot-ring structure (TSR-MPC), Infrared Physics and Technology, 2021, 118:103880.

18. Chu Zhang, Qiaoyun Wang^*, Xiangyu Yin, Photoacoustic spectroscopy for detection of trace C₂H₂ using ellipsoidal photoacoustic cell, Optics Communications, 2021, 487:126764.

【專著】

王巧云，單鵬，《分子光譜檢測及數(shù)據(jù)處理技術(shù)》，科學(xué)出版社，2020.

【專利】

1. 王巧云，鄭念祖，馬振鶴，一種基于降維與聚類的高光譜樣本選擇方法，2019-5-7，中國，ZL201611240000.4.

2. 王巧云，李志剛，馬振鶴，一種基于傅里葉變換拉曼光譜分析方法，2018-3-2， 中國， ZL201510673780.0.

3. 王巧云，李志剛，馬振鶴，一種拉曼光譜波數(shù)及強度實時校正方法，2018-4-3，中國，ZL201510621878.1.

4. 王巧云，一種基于外參照物法和光致漂白的實時拉曼光譜穩(wěn)定的方法，2017-12-29，中國，ZL201510638194.2.

 

講授課程情況

本科生必修課：《電路原理》

研究生選修課：《紅外輻射測溫技術(shù)》、《光電系統(tǒng)噪聲分析》

 

指導(dǎo)研究生情況

已畢業(yè)14名，在讀7人。