于淼，女，1986年4月，工學(xué)博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，博士生導(dǎo)師
聯(lián)系方式
電子郵件：yumiao@neuq.edu.cn
研究方向
1.復(fù)雜工業(yè)過程智能建模與控制、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算智能及其應(yīng)用研究
2.車輛動(dòng)力學(xué)建模與控制、交通流建模及預(yù)測研究、多路口信號燈聯(lián)合控制及智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
教育背景
2013.09-2019.01威尼斯wnsr9778 控制科學(xué)與工程 博士
工作履歷
2019.03-至今 威尼斯wnsr9778秦皇島分校
學(xué)術(shù)兼職
1. Journal of Artificial Intelligence & Control Systems (JAICS)期刊青年編委；
2. IEEE Transactions on Cybernetics，IEEE Transactions on Industrial Informatics，International Journal of Control，Journal of Process Control，Information Sciences，自動(dòng)化學(xué)報(bào)，控制與決策，控制理論與應(yīng)用等期刊審稿人。
科研情況
主持國家自然科學(xué)基金青年基金、河北省自然科學(xué)基金青年基金、河北省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目、中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)等項(xiàng)目，參與國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目。
獎(jiǎng)勵(lì)與榮譽(yù)
1. 2025年威尼斯wnsr9778秦皇島分校優(yōu)秀畢業(yè)設(shè)計(jì)指導(dǎo)教師
2. 2025年威尼斯wnsr9778秦皇島分校優(yōu)秀共產(chǎn)黨員
3. 2023年威尼斯wnsr9778秦皇島分校優(yōu)秀畢業(yè)設(shè)計(jì)指導(dǎo)教師
學(xué)術(shù)成果
在本領(lǐng)域以第一/通信作者發(fā)表期刊論文和會議論文20余篇（SCI/EI檢索）
【代表性學(xué)術(shù)論文】
1. Miao Yu*, et al. Closed-loop continuous-time Laguerre-based subspace identification via orthogonal projection approach [J]. Transactions of the Institute of Measurement and Control. 2024, https://doi.org/10.1177/01423312241276330.
2. Miao Yu*, et al. Closed-loop time-varying continuous-time recursive subspace-based prediction via principle angles rotation[J]. ISA Transactions. 2022, 122: 135-145.
3. Miao Yu*, et al. Recursive subspace identification of continuous-time systems using generalized Poisson moment functionals[J]. Circuits, Systems, and Signal Processing. 2022, 41: 1848-1868.
4. Miao Yu*, et al. Closed-loop delta-operator-based subspace identification for continuous-time systems utilising the parity space[J]. International Journal of Systems Science. 2021, 52(15): 3323-3334.
5. Miao Yu*, et al. Continuous-time Laguerre-based subspace identification utilising nuclear norm minimisation[J]. International Journal of Systems Science. 2021, 52(1): 157-172.
講授課程情況
研究生課程：《系統(tǒng)辨識》
本科生課程：《智能交通》、《學(xué)科前沿知識講座》
指導(dǎo)研究生情況
指導(dǎo)碩士研究生10名
